Study 소개

ML Research Study

참여 멤버

도정민, 조정원, 오세빈, 임성수

posts

#	ML Basic	RL	Vision	NLP
1	Linear Regression	모두의 강화학습(1)	OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습(1)	Text Tokenizer
2	Logistic Regression	모두의 강화학습(2)	OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습(2)	RNN
3	Softmax	강화학습 심화강의(1)	OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습(3)	LSTM
4	Artificial Neural Network	강화학습 심화강의(2)	OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습(4)
5	Loss Function		OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습(5)
6	Activation Function		OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습(6)
7	Optimizer
8	Overfitting, Dropout, Early Stopping
9	Metric
10	CNN

ML Engineering Study

참여 멤버

도정민, 김동현, 박영현, 김재원, 안시현

posts

#	ML Engineering Study
1	AWS SageMaker에서 pre-built된 모델 이용하기
2	AWS SageMaker에서 커스텀 모델 사용하기
3	AWS SageMaker Autopilot 시작하기(은행 마케팅 데이터 활용)
4	Azure에서 ML training, deploy 기초
5	Azure에서 ML designer 기초
6	Docker(1)
7	Docker(2)
8	Docker(3)
9	Kubernetes(1)
10	Kubernetes(2)
11	Kubernetes(3)
12	Kubernetes(4)
13	Kubeflow(1)
14	Kubeflow(2)
15	MLOps on GCP(1)
16	MLOps on GCP(2)

Flutter Study

참여 멤버

posts

#	Flutter Study
1	A
2	B